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人工智能教育前景是看好的！
近年来，各国尤其是发达国家高度重视人工智能相关技术与产业的发展， 加大对人工智能的科研投入。2009年，欧盟开启了“蓝脑计划”，又在2013年启动了“人脑计划”，并在2016年公开发布了神经信息平台、大脑模拟平 台、高性能计算平台、医学信息平台、神经形态计算平台、神经机器人平台等六大平台。欧盟委员会也在2013年初宣布石墨烯和人脑工程两大科技入选“未来新兴旗舰技术项目”，并为此设立专项研发计划，每项计划在未来10年内分别获得10亿欧元的经费。2015年1月，日本政府联合各大企业推出了“机器 人计划”，并计划在今后10年里投入1000亿日元用于人工智能的研发；日本政府从2016年开始执行的“第五期科学技术基本计划”中，将“超智能社会” 列为重点目标。2016年3月，韩国政府宣布将在智能信息产业领域研发、扩充研究人力、建设数据存储设施、培育产业生态等方面进行投入，在未来5年直接投资1万亿韩元（约合 55.6 亿元人民币）。
国家层面的政策支持，为人工智能提供了赖以生存和发展的土壤。自 2010 年起，美国国防部高级研究计划局（DARPA）就开始长期支持人工智能在各领域的应用研究，将“大脑计划”、“先进制造”、“智慧城市”等领域作为美国 国家创新战略的重要组成部分。2013年美国政府将22亿美元国家预算投入到了先进制造业，投入方向之一便是“国家机器人计划”。2016 年10月，美国白宫科技政策办公室(OSTP)率先发布了题为《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研发战略规划》的两份重要报告，以期为人工智能未来发展提供针对性的指导，促进人工智能领域实现新的突破。《为人工智能的未来做好准 备》从七个领域提出了具体建议,包括公共事务运行，联邦政府管理，社会监管，人才培养，社会自动化与经济发展，公平、安全与治理，全球安全等领域，提出了人工智能应用的广泛前景。《国家人工智能研发战略规划》则提出了七大战略规划，既包括基础研发战略(Basic R&D)，又包括跨领域的研发基础战 略(Cross-cutting R&D Foundations)。包括对人工智能研究进行长期投资、研发更有效的人类与人工智能协作方法等，如图 1 所示。在该图所示的三层结构中，人工智能技术的应用领域处于最顶层，人工智能技术能被广泛应用于教育、农业、金融、法律、交通、制造、市场等领域。
图 1 人工智能研发战略规划结构图
这两份报告的发布对全球人工智能发展战略影响巨大，这两份报告认为， 人工智能自出现以来，已经历了以“基于规则的专家系统”为焦点的第一次热 潮和以“机器学习”为特征的第二次热潮，而致力于“解释性和通用人工智能 技术”的第三次热潮即将来临。第三次发展浪潮为 21 世纪初至今，随着互联网 的崛起、大数据和云计算的应用，人工智能技术快速发展。
近几年来，我国越来越重视人工智能领域的发展，重磅产业支持政策不断出台： 2015 年 7 月，在《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》中就 明确提出人工智能为形成新产业模式的十一个重点发展领域之一，要求依托互 联网平台提供人工智能公共创新服务，加快人工智能核心技术突破，促进人工 智能在智能家居、智能终端、智能汽车、机器人等领域的推广应用。
2016 年 3 月，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲 要》提出重点突破大数据和云计算关键技术、自主可控操作系统、高端工业和 大型管理软件、新兴领域人工智能技术。
2016 年 5 月，国家发改委、科技部、工业和信息化部、中央网信办在 《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》提出，到 2018 年，初步建成基础 坚实、创新活跃、开放协作、绿色安全的人工智能产业生态，形成千亿级的人 工智能市场应用规模。
2017 年 3 月，人工智能首次被写入了全国政府工作报告。报告中指出，全面实施战略性新兴产业发展规划，加快新材料、人工智能、集成电路、生物制 药、第五代移动通信等技术研发和转化，做大做强产业集群。
2017 年 7 月，我国国务院正式发布《新一代人工智能发展规划》，提出了三步走的战略，第一步，到 2020 年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同 步，人工智能产业成为新的重要经济增长点；第二步，到 2025 年人工智能基础 理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平；第三步，到 2030 年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
2017 年 10 月，人工智能被写入十九大报告。报告中提出，加快建设制造强 国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。
2017 年 12 月，工信部制定《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划 （2018-2020 年）》，提出了四方面主要任务：一是重点培育和发展智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机、智能翻译系统、智能家居产品等智能化产品，推动智能产品在经济社会的集成应用。二是重点发展智能传感器、神经网络芯片、开源开放平台等关键环节，夯实人工智能产业发展的软硬件基础。三 是深化发展智能制造，提升智能制造关键技术装备创新能力，培育推广智能制造新模式。四是构建行业训练资源库、标准测试及知识产权服务平台等产业公共支撑体系，完善人工智能发展环境。
当前，随着制约人工智能发展的技术瓶颈不断减小，特别是云计算、大数据、移动互联网等技术逐渐成熟和普及，人工智能研究及应用得到迅猛发展， 在教育界引起了较大关注。《2017 地平线报告（基础教育版）》指出“人工智能 在教学方面的应用具有积极影响，能够提高学生的元认知能力，为有效的教学 提供见解，并能够减轻教师的繁琐工作。随着人工智能基础技术的不断发展与普及，教育工作者必须让学生接触人工智能，以应对将来工作环境的变化”。
在教育部 2018 年 1 月颁发的《普通高中信息技术课程标准》必修课程中， 对人工智能的内容提出了“通过人工智能典型案例的剖析，了解智能信息处理 的巨大进步和应用潜力，认识人工智能在信息社会中的重要作用。”
在选择性必修的“人工智能初步”模块中提出了“通过本模块的学习，学生应该了解人工智能的发展历程及其概念，能描述典型人工智能算法的实现过程，通过开发简单的智能技术应用模块，亲历设计与实现简单智能系统的基本 过程与方法，增强利用智能技术服务人类发展的责任感。”
在以学校课程方式进行的学生人工智能培养中，可以从体验层面的认识人工智能、初步理解人工智能实现的简单原理和基本过程、能够简单实现人工智能的基础应用三个层面进行课程设计。同时，课程设计要关注学生的年龄心智特点、支撑知识的基础水平、对人工智能了解的全面性等问题，才能让学生对人工智能有全面且能够接受的了解。
由此产生小学、初中、高中三个学段的基本课程方向：
小学阶段：以计算思维培养为重点，以感知和体验人工智能为辅助；
初中阶段：以高级计算思维培养为重点，以初步理解人工智能实现知识体系为辅助；
高中阶段：以专题性人工智能技术理解为重点，以人工智能教育发展与应用前沿为辅助。
因此，要大力发展教育事业，全面提高全民文化科学技术素质，并且安排各种继续教育，使劳 动者得到更好的培养和训练，从而能够顺利而愉快地从那些“以体力为特色的”劳动岗位上转移到以“创造力为特色”的劳动岗位上，如文化教育、医疗卫生、科学研究、创造发明、智力服务，这些无限广阔的天地可以容纳未来的 劳动者
现在人工智能还没先进到能够代替人类，如果真有那么一天，那地球人类离灭绝就不远了
感觉有难度哦，目前可能只能辅助吧